В битве за кадры: как оптимизировать поиск и найм сотрудников

Сейчас рекрутеры все чаще задумываются, как быстрее и дешевле заполнять открытые вакансии и привлекать лучших кандидатов. И именно компании, которые делают вклад в эффективный наем и автоматизируют некоторые рекрутинговые процессы, получают квалифицированных сотрудников.

Как оптимизировать поиск и найм работников?

1. Мониторинг показателей.
Эффективность процесса найма следует поддерживать актуальными данными, это поможет принимать лучшие решения. Поэтому начните оптимизацию с мониторинга рекрутинговых процессов для того, чтобы знать, какие области следует улучшать.

Определите, какое количество кандидатов начинает подачу заявки, но не проходит все этапы . Некоторые могут просто не дождаться, пока рекрутинговая команда ответит на заявку или оценит тестовое задание. Чтобы избежать этого, можно автоматизировать некоторые процессы, например, упоминания о собеседованиях и подтверждения заявок.

Проследите, сколько кандидатов получают оффер, но не принимают его. Соотношение предложений о работе и их принятии является важным показателем для рекрутера. Четверть кандидатов ждут оффер не более недели после последнего этапа собеседования, поэтому решение следует принимать как можно скорее. Причиной может быть предложение другого работодателя, предложившего высшую заработную плату. Следует также актуализировать данные о рыночных зарплатах.

Поскольку этот показатель собирается на одном из последних этапов процесса найма, плохие коэффициенты могут являться результатом нескольких факторов на предыдущих этапах. В этом случае анализировать нужно и возможные ошибки компании, и рынок труда в целом.

Промониторите, сколько работников увольняется до окончания испытательного срока . По статистике, 90% новых работников покидают работу в течение первого месяца, если она не отвечает их ожиданиям. Если у вашей компании этот показатель высок – это свидетельствует о том, что следует улучшить качество найма. Проблемой может стать то, что личные впечатления рекрутера после собеседования становятся решающим фактором при принятии на работу. Оптимизируйте этот процесс с помощью программ, которые будут фильтровать лучших кандидатов, основываясь на важнейших для компании характеристиках работника.

Эффективные источники найма

Отслеживайте эффективность различных источников найма и отсеивайте наименьшую пользу. Учитывайте не только количество кандидатов, но и их квалификацию. Все эти процессы можно работать и автоматизировать. Отбор источников найма поможет не только повысить производительность поиска кандидатов, но и сэкономить бюджет.

Например, в компании Joveo, Калифорния, рекрутеры используют автоматическое распространение вакансий на наиболее эффективных платформах. Также их программа автоматически вносит необходимые изменения в описание вакансии.

Автоматизация и роботизация процесса найма сотрудников
По статистике ERE лучших кандидатов нанимают в течение 10 дней с момента активации резюме. Однако 70% компаний обрабатывают заявку 1-4 месяца.

Для ускорения процесса найма следует роботизировать и автоматизировать некоторые рекрутинговые процессы. К примеру, отбирать резюме по стандартным критериям можно с помощью программных роботов. А получать ответы на часто задаваемые вопросы кандидаты могут в чат-боте. Благодаря этому рекрутеры освобождают время для более важных задач.

Работодатели компании AllyO, Калифорния, автоматизируют задачи по набору: отбор, оценка кандидатов и планирование собеседований. Это освобождает менеджеров от «ручных» задач.

Автоматизация найма имеет свои плюсы и для кандидатов: они будут быстрее получать фидбек от компании, а также процесс отбора становится более объективным.

К примеру, в компании Fountain, Калифорния, работодатели автоматизируют общение с кандидатами. Это делается для того, чтобы потенциальные работники знали свой текущий статус в процессе найма в любой момент без времени рекрутинговой команды.

По запросу украинской производственной компании мы роботизировали процесс сбора информации по кандидатам на должности грузчиков, водителей и разнорабочих. Тот, кто сталкивался с массовым набором таких сотрудников, знает, насколько это сложно. Ведь поиск водителей в возрасте от 50 лет не сравним с поиском разработчиков. Робот взял на себя все рутинные задачи по мониторингу специализированных сайтов и ресурсов, отбор и проверку кандидатов, формирование списка кандидатов с контактной информацией для дальнейшего общения (обычно это был контактный номер телефона). Результат – на 90% сократили время на поиски кандидатов.

Так что сейчас рекрутеры все чаще уделяют время непосредственному общению с кандидатами, а не поиску их в интернете.

Автоматизация онбординга и офбординга

Автоматизировать можно не только отбор резюме, но и процессы более сложные. К примеру, адаптацию новичка. Стандартно в этот процесс вовлечены HR менеджер и непосредственный руководитель. Но все больше крупных компаний автоматизируют онбординг.

Для адаптации, обучения и оценки новых сотрудников можно использовать интеллектуальные чат-боты и роботы. Новички могут получать ответы на стандартные вопросы, касающиеся офиса, графика работы и т.д. Им можно устраивать квесты, давать простые задания, а затем оценивать уровень адаптации работника. Это экономит время HR и ментора.

Автоматизировать можно процесс офбординга. Стандартный обходной лист легко заменить приложением. Так работнику не придется искать конкретных людей, которые должны поставить подпись. Программное обеспечение проверит все закрытые задачи и автоматически отправит необходимые уведомления.

Оптимизировать также можно проведение exit-интервью. Программы автоматизации объединят данные и создадут статистику причин увольнения. Да HR-менеджеру даже не придется читать все анкеты.

Следовательно, автоматизация процессов найма не заменит работу рекрутеров, но поможет упростить ее. Быстрый отбор резюме и ответы кандидатам, статистика эффективности найма, автоматизированные процессы адаптации новичка – все это поможет компании быстро закрывать вакансии и получать лучших кандидатов на рынке. Что повлияет на дальнейшее развитие и конкурентоспособность.